SR Agro Vision
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- PyTorch
- FastAPI
- React
Aplicación de super-resolución para imágenes satelitales agrícolas. Entrena y compara modelos de deep learning (ESPCN, SwinIR y GAN) sobre imágenes Sentinel-2 de 10 m y evalúa el resultado con índices agrícolas como el NDVI. Incluye un pipeline por línea de comandos y una aplicación web con API y mapas.
Fue el proyecto más desafiante. La idea nació de DLSS de NVIDIA, en sus primeras versiones, que usaba IA para reconstruir imágenes de baja resolución en videojuegos. Me pregunté cómo llevar eso a algo que no fuera un juego, y llegué a la agricultura: que un productor pueda mejorar imágenes gratuitas de Sentinel-2 con redes neuronales, en vez de pagar por imágenes comerciales de alta resolución.
